Künstliche Intelligenz
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz verschiebt die Grenzen der Wissenschaft und hilft, völlig neue Lösungen für globale Herausforderungen zu finden. Die Helmholtz-Gemeinschaft leistet auf diesem Gebiet Pionierarbeit.
Ob in der medizinischen Bildgebung, bei der Entwicklung von Klimamodellen oder auf der Suche nach neuen Materialien. Tag für Tag erzeugen wir riesige Datenmengen. Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen erschließen wir verborgenes Wissen in diesen Datenschätzen. Außerdem entwickeln wir KI-Modelle, die eine völlig neue Art von wissenschaftlichem Arbeiten ermöglichen.
Bei Helmholtz sind wir damit ein Vorreiter auf diesem Gebiet. In allen unseren sechs Forschungsbereichen setzen wir erfolgreich Künstliche Intelligenz ein, um drängende Fragen der Gesellschaft zu beantworten. Denn wir haben die entscheidenden Voraussetzungen, die es dazu braucht: enorme Mengen an Daten, Rechenkapazitäten im Exascale-Bereich und KI-Talente aus der ganzen Welt.
Helmholtz Foundation Model Initiative
Mit einer neuen Generation von KI-Grundlagenmodellen gehen wir eine Reihe von großen Herausforderungen in der Wissenschaft an. Die Ergebnisse stellen wir als Open Source der Gesellschaft zur Verfügung. Vom Code über die Trainingsdaten bis zu den trainierten Modellen. Ziel der Helmholtz Foundation Model Initiative (HFMI) ist es, vier voll funktionsfähige Modelle zu entwickeln. Und das ist erst der Anfang.
Ausgewählte Projekte (Runde 1)Ausgewählte Projekte (Runde 2)
Briefing: Helmholtz Foundation Model Initiative (PDF)
Exascale-Computing
Komplexe KI-Anwendungen wie Foundation Models sind ohne die Rechenpower von Supercomputern nicht möglich. Helmholtz hat diese Großrechner und stellt sie der Forschungs-Community zur Verfügung. Eine Schlüsselrolle spielt dabei der erste europäische Exascale-Rechner am Forschungszentrum Jülich. Der Supercomputer wird die Grenze von 1 Trillionen Rechenoperationen pro Sekunde brechen – das ist eine 1 mit 18 Nullen.
JUPITER - Exascale in EuropaFramework Information & Data Science
Im Helmholtz Information & Data Science Framework vernetzen wir Expert:innen für Digitalisierungsthemen wie Supercomputing, komplexe Datensätze und deren Analyse, IT-Services und angewandte KI – eine deutschlandweit einzigartige Struktur. Wesentliche Kernelemente sind der halbjährlich stattfindende Inkubator-Workshop sowie die fünf Plattformen: Helmholtz Federated IT Services (HIFIS), Helmholtz Imaging, Helmholtz Information and Data Academy (HIDA), Helmholtz Metadata Collaboration (HMC) und Helmholtz AI. Die Plattformen bieten fachliche Beratung im Bereich Information & Data Science für alle Forschenden in der Helmholtz-Gemeinschaft und dienen dem gemeinschaftsweiten Austausch von Technologie und Expertise. Helmholtz AI spielt hierbei eine zentrale Rolle und unterstützt Helmholtz auf dem Weg zu einer internationalen Führungsposition im Bereich der angewandten KI und des Maschinellen Lernens.
Helmholtz AIKontakt
Florian Grötsch
Manager Information and Data Science
Helmholtz-Gemeinschaft
Dr. Christine Mieck
Forschungsbereichsbeauftragte Information
Helmholtz-Gemeinschaft
Dr. Michael Schmuker
Leiter Information and Data Science
Helmholtz-Gemeinschaft